Invisiblefarm nel progetto STEP per la mobilità sicura nelle Smart City

Con il contributo dell’Unione Europea, dello Stato Italiano e di Regione Lombardia – Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR)

Invisiblefarm è tra i partner selezionati per partecipare al progetto finanziato dal bando STEP – Sviluppo di Tecnologie Innovative per la Transizione Digitale, promosso da Regione Lombardia. L’iniziativa vede la collaborazione di partner di primo piano come Vodafone, Fastweb e BIP e rappresenta un investimento strategico per lo sviluppo di soluzioni digitali avanzate al servizio delle Smart City.

Il progetto, della durata di circa 30 mesi, ha ottenuto un contributo pubblico di circa 4 milioni di euro su un investimento complessivo superiore ai 10 milioni di euro. L’operazione è cofinanziata dall’Unione Europea, dallo Stato Italiano e da Regione Lombardia, nell’ambito del Programma Regionale FESR 2021–2027, in applicazione del Regolamento (UE) n. 2021/1060.

Una piattaforma interoperabile per la mobilità intelligente

Il progetto STEP prevede lo sviluppo di una piattaforma digitale interoperabile per supportare servizi di mobilità sicuri e cooperativi in ambito urbano, con una particolare attenzione agli Utenti Vulnerabili della Strada, come pedoni, ciclisti, anziani e persone con disabilità.

Invisiblefarm contribuirà allo sviluppo di componenti software basate su intelligenza artificiale e analisi avanzata dei dati, finalizzate alla prevenzione dei rischi, alla gestione della mobilità e al supporto delle decisioni in contesti complessi e dinamici.

Tecnologie avanzate al servizio della sicurezza urbana

La piattaforma sarà alimentata da una rete distribuita di oggetti intelligenti, tra cui sensori IoT, telecamere, attuatori, dispositivi indossabili e unità di edge computing posizionate in aree strategiche della città. Questi elementi consentiranno la raccolta e l’analisi di dati eterogenei, anche in tempo reale.

Tra le principali funzionalità previste:

• sistemi di ricostruzione tridimensionale post-incidente;
• soluzioni di video analytics ibrido per il rilevamento dei pericoli;
• agenti conversazionali intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni;
• modelli di machine learning e deep learning per l’identificazione di comportamenti a rischio e la predizione delle traiettorie degli utenti della strada;
• integrazione di dispositivi indossabili per il monitoraggio biometrico e l’attivazione di segnalazioni di emergenza.

Il progetto sfrutterà inoltre infrastrutture di rete 5G, tecnologie di network slicing per i servizi V2X e risorse di supercomputing, tra cui la NeXXt AI Factory, per l’addestramento e l’esecuzione di modelli complessi. Sarà integrato anche il modello linguistico MIIA di Fastweb, conforme all’AI Act europeo, per garantire interazioni sicure, affidabili e in lingua italiana.

Obiettivi e scenari applicativi

L’iniziativa mira a migliorare la sicurezza urbana e la gestione della mobilità attraverso un approccio cooperativo e predittivo. Tra gli scenari applicativi rientrano la prevenzione delle collisioni, il supporto alle forze dell’ordine nella gestione delle emergenze, l’accesso intelligente alle informazioni urbane e la continuità dei servizi critici anche in situazioni di stress o guasto temporaneo delle infrastrutture.

L’obiettivo finale è contribuire alla realizzazione di una Smart City resiliente, scalabile e centrata sull’utente, capace di adattarsi dinamicamente ai contesti urbani e di tutelare in modo efficace gli utenti più fragili.

Trasparenza e obblighi di pubblicizzazione

In qualità di partner beneficiario, Invisiblefarm garantisce la massima visibilità al sostegno ricevuto, in conformità agli obblighi di informazione e comunicazione previsti dal Regolamento (UE) n. 2021/1060. Il progetto è realizzato con il concorso di risorse dell’Unione Europea – Fondo Europeo di Sviluppo Regionale, dello Stato Italiano e di Regione Lombardia – Programma Regionale FESR 2021–2027.

Ulteriori informazioni sul bando STEP sono disponibili sul portale ufficiale di Regione Lombardia – Open Innovation.